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Approche

D'abord
le diagnostic.
Ensuite
le code.

La plupart des projets IA échouent avant la première ligne de code, sur un désaccord non dit à propos du problème à résoudre. Nous commençons par le lever.

En une phrase

Nous prenons le chantier ambigu et critique pour l'activité, et nous en répondons jusqu'en production.

CADRAGE · ARCHITECTURE
CONSTRUCTION · PASSATION
01 — Diagnostic Trouvez la ligne qui vous ressemble

Quatre stades,
un seul le vôtre

Dans l'ordre où les entreprises les traversent réellement. Le premier travail d'une mission est de s'accorder honnêtement sur la ligne où vous êtes — c'est souvent la conversation la plus utile des deux premières semaines.

STADE 00 Expérimentation

Des démos impressionnantes dans des notebooks. Un champion qui pousse. Pas de propriétaire, pas de chemin de déploiement, et une direction qui demande quand ça sort.

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STADE 01 · LE PLUS COURANT En prod, à l'aveugle

Ça marche et vos clients en dépendent. Le coût arrive comme une surprise, la qualité est anecdotique, et personne ne veut toucher au prompt qui tient l'ensemble.

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STADE 02 Mesurée, mais greffée

Vous savez ce que ça coûte et si ça progresse. Mais l'IA est une fonctionnalité à côté du produit — chaque nouveau cas d'usage est une nouvelle intégration.

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STADE 03 Nativement IA

L'architecture tient et changer de modèle est une question de configuration. La question n'est plus « est-ce qu'on peut » — c'est quelle partie du travail vous déléguez.

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02 — La méthode Du premier appel à la sortie
01

Cadrage

Nous lisons le code, les tableaux de bord et les factures du dernier trimestre. Puis nous parlons aux ingénieurs, et à celui qui porte le P&L.

1–2 semaines
02

Décision

Une décision d'architecture écrite : la route retenue, les compromis, et ce que nous avons délibérément écarté. Datée, signée, opposable.

Semaine 1–3
03

Construction

En tranches livrables, chacune en production. Vos ingénieurs sont dedans — pairing et revue — pas spectateurs d'une boîte noire.

Le gros du temps
04

Passation

Runbooks, documentation, pratiques. L'objectif est que la question « où est Ligerian Labs » cesse d'avoir de l'importance.

Un livrable, pas une faveur
03 — Principes Ce sur quoi nous ne négocions pas
01

Un problème mesuré vaut mieux qu'une solution élégante

Nous refusons de construire avant de savoir ce que la situation actuelle coûte. Sans chiffre de départ, il n'y a pas de moyen de dire si nous avons aidé — et vous financez une intuition.

02

L'IA est non déterministe. Le reste ne doit pas l'être.

Files, retries, idempotence, validation des sorties, points de contrôle. La partie probabiliste est petite et cernée ; tout ce qui l'entoure est de l'ingénierie classique et fiable.

03

Le modèle changera. L'architecture doit y survivre.

Nous construisons une couture propre là où l'IA se branche. Nouveau fournisseur, nouveau prix, nouveau modèle : ça reste une ligne de configuration, pas un trimestre.

04

Une mission réussie se termine

Nous ne cherchons pas à devenir indispensables. La documentation de passation est écrite pour l'ingénieur qui arrivera le trimestre prochain, pas pour cocher une case.

05

Nous disons non

À ce que nous ferions mal, et aux projets où l'IA est une consigne sans problème derrière. Dans les deux cas nous vous disons qui appeler à la place.

Prochaine étape

Commencez par
deux semaines

Une évaluation technique écrite, un plan séquencé, un modèle de coûts. Aucune obligation de continuer avec nous.

Parlons de votre projet →